11月20日晚，应学院和河南省教育统计研究中心邀请，北京理工大学计算机学院董群喜特别副研究员为我院教师作题为《普适化精神状态评估与干预》的学术报告。我院教师和省内开设统计学专业的兄弟院校教师参加了本次活动。
本次活动由郑州财经学院统计与大数据学院刘志红副院长主持。董群喜特别副研究员从精神类疾病的危害为切入点，讨论了现有评估与干预方法。团队根据“症状描述诊断”方法缺少多维度和多尺度客观量化指标等弊端，转向“数据驱动诊断”方法，以此揭示抑郁障碍等疾病，提高诊疗有效率。在此研究背景下，团队提出“心理生理计算”理论方法，探索心理活动与生理指标之间的动态和时序关联关系，构建心智工作机制波动属性量化模型。通过心理指标研究心理活动反问题的高精度，提出了基于心理生理波动、场属性特征的反演模型以及生理心理反演模型对应的高效、鲁棒和泛化能力强的计算方法，并根据相关分析方法，实现了基于大脑结构网络特性的MCI转化预测系统和基于超网络的抑郁辅助诊断系统。
本次教研活动采用线上交流方式，与会人员纷纷表示受益匪浅。董群喜特别副研究员的报告拓展了教师对计算机与生物信息学等交叉学科研究的视野，激发了对数据科学的探索和兴趣，为学术交流合作和创新性人才培养搭建了新的平台。
（审核：刘方 编审：郭粹 签审：孙海平）
